Update! Google BERT & Perubahan Algoritme Pencarian Agar Lebih Baik Dari Sebelumnya
Minggu, 27 Oktober 2019
Google membuat perubahan terbesar pada sistem pencariannya sejak perusahaan itu memperkenalkan RankBrain, hampir lima tahun lalu. Perusahaan mengatakan ini akan memengaruhi 1 dari 10 kueri dalam hal mengubah hasil yang memberi peringkat untuk kueri tersebut.
BERT mulai diluncurkan minggu ini dan akan sepenuhnya bekerja. Ini diluncurkan untuk pertanyaan bahasa Inggris dan akan diperluas ke bahasa lain di masa depan.
Ini juga akan berdampak pada cuplikan unggulan. Google mengatakan BERT sedang digunakan secara global, dalam semua bahasa, pada cuplikan unggulan.
Apa itu BERT? Ini adalah teknik pelatihan berbasis jaringan saraf Google untuk pra-pelatihan pemrosesan bahasa alami (NLP). BERT adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations dari Transformers.
Itu dibuka pada tahun lalu dan ditulis tentang lebih detail di Google AI blog. Singkatnya, BERT dapat membantu komputer memahami bahasa sedikit lebih seperti manusia.
Kapan BERT digunakan? Google mengatakan BERT membantu lebih memahami nuansa dan konteks kata dalam pencarian dan lebih cocok dengan pertanyaan itu dengan hasil yang lebih relevan. Ini juga digunakan untuk cuplikan unggulan, seperti dijelaskan di atas.
Dalam satu contoh, Google mengatakan, dengan pencarian untuk "2019 pelancong Brasil ke Amerika Serikat membutuhkan visa," kata "untuk" dan hubungannya dengan kata-kata lain dalam permintaan penting untuk memahami maknanya. Sebelumnya, Google tidak akan memahami pentingnya koneksi ini dan akan mengembalikan hasil tentang warga AS yang bepergian ke Brasil. "Dengan BERT, Search dapat memahami nuansa ini dan tahu bahwa kata "to" yang sangat umum sebenarnya sangat berarti di sini, dan kami dapat memberikan hasil yang jauh lebih relevan untuk permintaan ini, "Google menjelaskan.
Google menjelaskan bahwa ada banyak cara untuk memahami apa arti bahasa dalam permintaan Anda dan bagaimana kaitannya dengan konten di web. Misalnya, jika Anda salah mengeja sesuatu, sistem ejaan Google dapat membantu menemukan kata yang tepat untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan. Dan / atau jika Anda menggunakan kata yang sinonim dengan kata aktual yang ada di dokumen yang relevan, Google dapat mencocokkannya. BERT adalah sinyal lain yang digunakan Google untuk memahami bahasa. Bergantung pada apa yang Anda cari, salah satu atau kombinasi dari sinyal-sinyal ini dapat lebih digunakan untuk memahami permintaan Anda dan memberikan hasil yang relevan.
Bisakah Anda mengoptimalkan untuk BERT? Itu tidak mungkin. Karena Google telah memberi tahu, bahwa SEO tidak dapat dioptimalkan untuk RankBrain. Tetapi itu berarti Google menjadi lebih baik dalam memahami bahasa alami. Cukup tulis konten untuk pengguna, seperti yang selalu Anda lakukan. Ini adalah upaya Google untuk lebih memahami permintaan pencari dan mencocokkannya dengan hasil yang lebih relevan.
Kenapa kita peduli? Kami peduli, bukan hanya karena Google mengatakan perubahan ini adalah "mewakili lompatan ke depan terbesar dalam lima tahun terakhir, dan salah satu lompatan terbesar ke depan dalam sejarah Pencarian."
Tetapi juga karena 10% dari semua kueri telah dipengaruhi oleh pembaruan ini. Itu adalah perubahan besar. Kami memang melihat laporan pembaruan algoritma yang tidak dikonfirmasi pertengahan minggu dan awal minggu ini, yang mungkin terkait dengan perubahan ini.
Kami sarankan Anda memeriksa untuk melihat perubahan lalu lintas pencarian Anda minggu depan dan melihat seberapa besar pengaruh situs Anda terhadap perubahan ini. Jika ya, telusuri lebih dalam ke halaman arahan mana yang terkena dampak dan untuk kueri mana. Anda mungkin memperhatikan bahwa halaman-halaman itu tidak dikonversi dan lalu lintas pencarian Google mengirim halaman-halaman itu tidak benar-benar bermanfaat.
BERT mulai diluncurkan minggu ini dan akan sepenuhnya bekerja. Ini diluncurkan untuk pertanyaan bahasa Inggris dan akan diperluas ke bahasa lain di masa depan.
Ini juga akan berdampak pada cuplikan unggulan. Google mengatakan BERT sedang digunakan secara global, dalam semua bahasa, pada cuplikan unggulan.
Apa itu BERT? Ini adalah teknik pelatihan berbasis jaringan saraf Google untuk pra-pelatihan pemrosesan bahasa alami (NLP). BERT adalah singkatan dari Bidirectional Encoder Representations dari Transformers.
Itu dibuka pada tahun lalu dan ditulis tentang lebih detail di Google AI blog. Singkatnya, BERT dapat membantu komputer memahami bahasa sedikit lebih seperti manusia.
Kapan BERT digunakan? Google mengatakan BERT membantu lebih memahami nuansa dan konteks kata dalam pencarian dan lebih cocok dengan pertanyaan itu dengan hasil yang lebih relevan. Ini juga digunakan untuk cuplikan unggulan, seperti dijelaskan di atas.
Dalam satu contoh, Google mengatakan, dengan pencarian untuk "2019 pelancong Brasil ke Amerika Serikat membutuhkan visa," kata "untuk" dan hubungannya dengan kata-kata lain dalam permintaan penting untuk memahami maknanya. Sebelumnya, Google tidak akan memahami pentingnya koneksi ini dan akan mengembalikan hasil tentang warga AS yang bepergian ke Brasil. "Dengan BERT, Search dapat memahami nuansa ini dan tahu bahwa kata "to" yang sangat umum sebenarnya sangat berarti di sini, dan kami dapat memberikan hasil yang jauh lebih relevan untuk permintaan ini, "Google menjelaskan.
Catatan: Contoh di bawah ini adalah untuk tujuan ilustrasi dan mungkin tidak berfungsi dalam hasil pencarian langsung.Dalam contoh lain, pencarian "lakukan ahli estetika banyak berdiri di tempat kerja, Google Said sebelumnya akan cocok dengan istilah "berdiri sendiri" dengan kata "berdiri" yang digunakan dalam permintaan. Model BERT Google dapat "memahami bahwa 'berdiri' terkait dengan konsep tuntutan fisik suatu pekerjaan, dan menampilkan respons yang lebih bermanfaat, "kata Google. Berikutnya adalah contoh Google yang menampilkan cuplikan fitur yang lebih relevan untuk kueri "Parkir di bukit tanpa trotoar". Di masa lalu, permintaan seperti ini akan membingungkan sistem Google. Google berkata, "Kami terlalu mementingkan kata "trotoar" dan mengabaikan kata "tidak ", tidak memahami betapa pentingnya kata itu untuk merespons dengan tepat permintaan ini. Jadi kami akan mengembalikan hasil parkir di bukit dengan trotoar." Apa itu RankBrain? RankBrain adalah metode kecerdasan buatan pertama Google untuk memahami kueri pada tahun 2015. Ia melihat kueri dan konten halaman web dalam indeks Google untuk lebih memahami apa arti kata-kata itu. BERT tidak menggantikan RankBrain, ini adalah metode tambahan untuk memahami konten dan kueri. Ini tambahan untuk sistem peringkat Google. RankBrain dapat dan masih akan digunakan untuk beberapa permintaan. Tetapi ketika Google berpikir bahwa sebuah pertanyaan dapat lebih dipahami dengan bantuan BERT, Google akan menggunakannya. Bahkan, permintaan tunggal dapat menggunakan beberapa metode, termasuk BERT, untuk memahami permintaan.
Google menjelaskan bahwa ada banyak cara untuk memahami apa arti bahasa dalam permintaan Anda dan bagaimana kaitannya dengan konten di web. Misalnya, jika Anda salah mengeja sesuatu, sistem ejaan Google dapat membantu menemukan kata yang tepat untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan. Dan / atau jika Anda menggunakan kata yang sinonim dengan kata aktual yang ada di dokumen yang relevan, Google dapat mencocokkannya. BERT adalah sinyal lain yang digunakan Google untuk memahami bahasa. Bergantung pada apa yang Anda cari, salah satu atau kombinasi dari sinyal-sinyal ini dapat lebih digunakan untuk memahami permintaan Anda dan memberikan hasil yang relevan.
Bisakah Anda mengoptimalkan untuk BERT? Itu tidak mungkin. Karena Google telah memberi tahu, bahwa SEO tidak dapat dioptimalkan untuk RankBrain. Tetapi itu berarti Google menjadi lebih baik dalam memahami bahasa alami. Cukup tulis konten untuk pengguna, seperti yang selalu Anda lakukan. Ini adalah upaya Google untuk lebih memahami permintaan pencari dan mencocokkannya dengan hasil yang lebih relevan.
Kenapa kita peduli? Kami peduli, bukan hanya karena Google mengatakan perubahan ini adalah "mewakili lompatan ke depan terbesar dalam lima tahun terakhir, dan salah satu lompatan terbesar ke depan dalam sejarah Pencarian."
Tetapi juga karena 10% dari semua kueri telah dipengaruhi oleh pembaruan ini. Itu adalah perubahan besar. Kami memang melihat laporan pembaruan algoritma yang tidak dikonfirmasi pertengahan minggu dan awal minggu ini, yang mungkin terkait dengan perubahan ini.
Kami sarankan Anda memeriksa untuk melihat perubahan lalu lintas pencarian Anda minggu depan dan melihat seberapa besar pengaruh situs Anda terhadap perubahan ini. Jika ya, telusuri lebih dalam ke halaman arahan mana yang terkena dampak dan untuk kueri mana. Anda mungkin memperhatikan bahwa halaman-halaman itu tidak dikonversi dan lalu lintas pencarian Google mengirim halaman-halaman itu tidak benar-benar bermanfaat.